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【数据分析】《小美好》短评文本情感分析+生成词云

※发布时间:2018-7-25 21:43:33   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  魏优旃因为最近看了一下《致我们单纯的小美好》,虽然情节是有点“二”吧,但是看了觉得真的很怀念初高中的日子,一时玩心大发,于是就想搞点有意思的东西。。。首先去爬了豆瓣的短评,然后就是用SnowNLP做了一个比较粗糙的情感分析,结果可能不是很准确,因为这个python库本来是用来分析购物评论一类的,最后还做了一个简单的词云,因为觉得比较好玩吧。最开始先放上效果图,向各位大佬比心~

  因为豆瓣有反爬虫机制,这里加上了cookie来爬取数据,把登录后的cookie放入txt文件中,经过处理变成我们需要的格式使用。通过分析目标url发现前页和后页两个链接中的start参数的值相差20,其它完全相同,废了点时间找到了最后一页。。。480页,所以直接用了一个for循环来解决翻页的问题,最后是将数据都放到了comment.txt文件中,便于后面分析使用。

  SnowNLP是python中用来处理文本内容的,可以用来分词、标注、文本情感分析等,情感分析是简单的将文本分为两类,积极和消极,返回值为情绪的概率,越接近1为积极,接近0为消极。

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